隨著視頻監控行業的快速發展，單純的視頻保存和播放已經不能滿足人們目前對監控產品的需求。如何用濟南停車場車牌識別的智能技術代替人工視頻處理，成為許多企業正在努力解決的問題。濟南停車場車牌識別分析是指計算機圖像視覺分析技術，通過分離場景中的背景和目標，對攝像機場景中的目標進行分析和跟蹤。根據視頻內容分析功能，用戶可以在不同的鏡頭場景中預設不同的報警規則。一旦目標違反了場景中預定義的規則，系統會自動發出報警，監控工作站會自動彈出報警信息并發出報警，用戶可以點擊報警信息重新組織報警場景并采取相應措施。
　　傳統的視頻監控只能提供簡單的視頻圖像信息，需要用戶手動搜索出需要分析的部分。濟南停車場車牌識別自動分析用戶設置的越界、物品丟失等規則，并對違反規則的行為給出報警提示，節省了人工操作，大大降低了安全操作成本。隨著各行各業對濟南停車場車牌識別的需求越來越大，快速發展是必然的。

　　現有的濟南停車場車牌識別基本上可以分為兩種方式:
　　1. 采用計算機純軟件對前端網絡攝像頭壓縮處理后傳輸到后端的視頻信息進行分析。
　　2. 將視頻分析功能嵌入前端網絡攝像頭的DSP芯片中，實現擺動門的智能功能。無論是哪種方式，都是通過擺動門智能核心算法程序的運行來分析視頻信號。由于視頻分析計算量大，占用了大量的處理器資源。相比之下，將視頻分析功能盡可能的靠近前端，將大大減少傳輸通道和后端處理存儲的資源占用，只將有用的信息傳輸到后端，也減輕了后端存儲的負擔。
　　與傳統的視頻監控系統相比,在前端監控點失敗的情況下,用戶需要檢測的故障機,通過監測點檢測問題一個接一個,而濟南停車場車牌識別的巡邏功能,它可以自動檢測前端監控的狀態點,迅速恢復的故障的位置和原因監控中心,大大節省人力資源。
　　目前，平臺支持的分析功能包括:
　　公路交通監控:車輛擁堵率測量、平均車速測量、跨界路段和可選路段的車牌識別等。
　　敏感點監控:可疑物體/丟失、人體運動軌跡記錄、林火點跟蹤等。