估計很多人都會遇到濟南停車場車牌識別成像效率較差的情況，那么哪些因素會導致濟南停車場車牌識別成像效率較差呢?下一步是做個詳細的分析,晚上停車環境,如汽車的區別光的停車場和汽車的光的停車場。

　　1、環境差異

　　在多雨多霧天氣下，車輛的能見度較低，獲取的車牌圖像質量會嚴重下降。因此，車牌識別系統須實現圖像恢復功能，即使用圖像恢復算法再現雨天和霧天的退化圖像。

　　2、夜間駕駛

　　夜晚，在車燈的作用下，車牌的圖像可能會變成黑白。為了解決這一問題，通常采用算法控制補光的智能補光技術。同時，采用雙寬度動態，使車牌識別攝像頭可以在同一幅圖片中捕捉到更多明暗部位的細節，更接近人眼所看到的。

　　3、光的正反方向

　　對于前后光，可以通過局部曝光、強光抑制等智能光控技術調整相機的曝光參數，實現良好的自動成像控制。

　　4、車輛進出停車場角度

　　對于車輛運行形成的大角度，個別廠家的濟南停車場車牌識別系統對這種情況的處理效果并不理想。這個問題在有轉彎和寬闊出入口的停車場尤為明顯。當然，可以通過控制車牌識別攝像頭的高度和角度來減小大角度的弧度，但這并不能完全解決這個問題，此外，還須添加算法識別。德利達車牌識別算法增加了對變形字符的識別處理，并對這一問題進行了特殊處理。結合局部曝光功能，大角度下的車牌識別效果更好。